Un podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de softwareUn podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de softwareUn podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de softwareUn podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de software
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Primeras impresiones con Hermes. Mi sistema de agentes personales en vivo

Primeras impresiones con Hermes. Mi sistema de agentes personales en vivo

Freddy construyó un sistema de agentes personales con Hermes. Hoy lo muestra por primera vez en vivo: la arquitectura, la configuración, los skills, el flujo completo. Anibal hace las preguntas que tú harías. Sin slides, sin demo preparada.…

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N.ºTítuloFecha
  1. 01La IA no pidió permiso y entró a las aulas universitarias. Los profesores cuentan qué está pasandoLa IA ya está en las aulas. Los estudiantes la usan, eso no es noticia. La pregunta es qué está pasando con el resto: los profesores, las carreras, las instituciones. Hoy traemos a dos profesores universitarios, uno de la Universidad Central de Venezuela y otro del INCAE, para hablar de lo que ven todos los días desde adentro. Qué están haciendo los estudiantes, cómo están reaccionando los profesores y cómo se están adaptando (o no) las universidades. Sin teoría, sin predicciones. Lo que está pasando hoy.
  2. 02Prompting Patterns, pensando en como “piensan” los LLMsPrompt Engineering fue un desastre de término, primero porque sembró la idea excluyente de que promptear a un LLM en un chat era para Ingenieros de Software, lo que es mentira obviamente. Y terminó convirtiéndose en una simplificación mecánica. Es muchísimo más rico, y potente, entender que resolver problemas con agentes implica usa serie diferente de mindsets a través de los que podemos obtener el mejor resultado en diferentes momentos del proceso, de forma consistente; todo esto partiendo del conocimiento de lo que es un LLM, aproximándolos desde luna Teoría de la Mente.
  3. 03Google, OpenAI y Anthropic contratan un rol que no existía hace un año. ¿Qué significa eso para ti?Google, OpenAI y Anthropic están contratando Forward Deployed Engineers. Un rol que hace un año no existía y hoy es una de las posiciones más demandadas en tech. Pero esto no es solo una noticia de hiring. Es una señal de cómo se está reorganizando la industria entera: roles que nacen, roles que mueren, roles que mutan. Hoy hacemos un checkpoint de la industria, hablamos de qué está cambiando, qué significa para los que estamos adentro y qué pasa con los que no se están moviendo.
  4. 04Modelos Chinos, los probamos más en profundidadEn el episodio pasado probamos estos modelos de pesos abiertos de laboratorios chinos: GLM-5.1 de Z ai, Kimi K2.6 de Moonshot AI, Qwen3.6 Plus, MiniMax M2.7 y DeepSeek V4 Pro, todo esto con Open Code y honestamente los resultados estuvieron entre muy buenos y excelentes. Pero los probamos one-shotting con un toy project, un simulador de partículas. Vamos a retomar la prueba con un ejemplo más cercano al día a día del desarrollo de software.
  5. 05Probamos modelos Chinos para codear. En vivo y sin filtro.Todo el mundo habla de DeepSeek y Qwen. Nadie los prueba en vivo para codear. Hoy lo hacemos, con OpenCode como harness, opiniones honestas y pantalla compartida. Sin compromiso con nadie.
  6. 06Bruta Pero Decidida, Haciendo Una Constructora AI FirstEn este episodio nos acompaña María del Mar Garza, Managing Director de Inhierro, una empresa Colombiana de estructuras metálicas inteligentes con más de 40 años de experiencia y 400 empleados. María del Mar nos contará su experiencia de primera mano apropiándose de la Inteligencia Artificial Generativa, en particular de Claude Cowork para optimizar de forma radical procesos de la empresa, sus frustraciones con Claude Code; y de sus planes para llevar estas herramientas a cada departamento para hacer una empresa de construcción AI first.
  7. 07La IA nos atropelló en Q1 2026: Este es el parte médicoA principios de 2026 todo cambió, la calidad de los modelos conectada con últimos avances en los Agentic Harnesses hizo que los Coding Assistants se convirtieran en ciudadanos de primera categoría en el Desarrollo de Software. Y no solo esto, sino que pasado este tipping point todo se ha acelerado mucho más que el año pasado, que ya fue una locura. Vamos revisar los milestones más importantes del Q1+ y a proyectar lo que se viene.
  8. 08El IDE está muerto ¿También Figma? Hablan los Diseñadores de ProductoHoy discutimos qué está pasando en Diseño de Producto con Johan (Sho) Villalba especialista en AI para UX, Cursor Ambassador que está construyendo Interface School. Senior UX Designer en Mercado Libre.
  9. 09Adopción de IA corporativa. La brecha entre el memo del CEO y la realidadTu CEO leyó un artículo en LinkedIn, vio tres posts sobre AI-first y mandó un memo. Ahora toda la empresa tiene que "transformarse". Pero entre el memo y la realidad hay una brecha enorme que nadie quiere discutir. Hoy hablamos con alguien que vive esto desde adentro: qué es fácil, qué es difícil, qué es teatro y qué es transformación real. Adopción de IA corporativa sin filtro.
  10. 10Aníbal arregla mierderos con IA en empresas y hoy nos cuenta cómoANIBAL ARREGLA MIERDEROS CON IA EN EMPRESAS Y HOY NOS CUENTA CÓMO LO HACE
  11. 11Generamos código a 100X solo para estrellarnos contra la infraestructura? Hablan los SREsEsto empezó con una discusión en un grupo de Telegram sobre cómo acelerar el desarrollo de software desde el punto de vista de la Infraestructura. Nos volvimos locos y nos trajimos hasta el perro, SREs (Site Reliability Engineering), backends, frontends, gente producto para tener una primera charla exploratoria sobre el siguiente obstáculo después de que el volumen de Code Reviews se pone imposible. Esto va a ser caótico, divertido y hard core técnico con seguridad, abróchate el cinturón que lo que viene es IaC, k8s, pods, escalamiento, workers, y pare usted de contar.
  12. 12Los MCPS está MUERTOS es la nueva polémica de modaLos MCPs ha sufrido de todo, el hype más impresionante, una adopción rápida y muchas veces erróneas, luego se satanizaron como devoradores de contexto e inseguros... en dónde estamos realmente hoy con los MCPs?

Quiénes corren

Freddy Montes, VP de Producto

VP de Producto

Freddy Montes

Líder de producto enfocado en la intersección entre la IA y la experiencia del desarrollador. Construye herramientas que ayudan a los equipos a entregar más rápido y con más criterio.

Anibal Rojas, VP de Ingeniería

VP de Ingeniería

Anibal Rojas

Líder de ingeniería que explora cómo la IA cambia la arquitectura de software y las prácticas de desarrollo. Enfocado en sistemas escalables y en la efectividad de los equipos.