Un podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de softwareUn podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de softwareUn podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de softwareUn podcast sobre cómo la Inteligencia Artificial está reescribiendo el desarrollo de software
Próximo
De Vercel Al SDK a Eve: Migrando un agente real, ventajas y trade-offs
Eduardo construyó el agente de Leadsales con Vercel AI SDK puro. Funcionaba, pero terminó creando su propio harness para manejar la complejidad. Cuando Vercel lanzó Eve, migró todo. La complejidad se redujo, la funcionalidad se mantuvo y de…
- Al aire
- 13 de julio de 2026 · 06:00PM
Episodios
32 en el archivo
N.ºTítuloFecha
- 01Hermes + Qwen3.6-35B local (64GB URAM) para Desarrollar SoftwareCarlos Maldonado tiene 25 años de experiencia operando Linux/Unix y luego Kubernetes en ambientes de Producción a escala, resolviendo problemas en las trincheras del on-call como líder de equipos de de SRE. Y un buen día le dio experimentar con los modelos los Open Weight más grandes que pudo correr, en una Mac con 64GB de RAM Unificada, hasta lograr echar código con Hermes como driver. En este episodio nos cuenta cómo ha sido la experiencia, y todo lo que ha aprendido en el proceso.1:17:50
- 02¿Cómo cambia el SDLC cuando el cerebro de la empresa se integra a Claude Code?Los "cerebros organizacionales" empiezan a ganar momento como apuesta para capitalizar el valor de la adopción de la Inteligencia Artificial Generativa. La experiencia de estos últimos meses nos demostró que si bien podemos crear software a altísima velocidad, también son comunes los casos en los que esta velocidad no se traduce en la creación de valor ni en un impacto medible para el negocio. Una de las ideas, práctica ya, más claras para corregir estos problemas es construir un "cerebro" donde se colecciona la información clave sobre el negocio, el producto y su operación y se procesa utilizando IA Generativa, en particular herramientas como Claude Code, Codex; y que este proceso se convierta en el driver fundamental del SDLC, Software Development Life Cycle. ¿Funciona esto? ¿Cómo se hace? ¿Realmente se usa? ¿Tiene un impacto? En este capítulo comparamos dos soluciones que llevan meses en construcción y uso dos organizaciones que le apostaron duro a esto.1:20:32
- 03El CEO de Microsoft dice que el futuro no es el código. Es el conocimiento ¿Y nosotros?Satya Nadella está preocupado por el futuro, por el impacto de la IA generativa en la economía, y esto nace y será central en el desarrollo de software. Nosotros tomamos su ¿advertencia? en serio: El riesgo de un mundo donde unos pocos modelos se comen todo el valor y dejan industrias enteras con su conocimiento convertido en commodity. En este episodio no solo le hacemos una disección al mensaje de Nadella, sino que lo contrastamos con otros puntos de vista y con las discusiones que ya hemos tenido ya sobre este disrupción que estamos viviendo.1:19:25
- 04Primeras impresiones con Hermes. Mi sistema de agentes personales en vivoFreddy construyó un sistema de agentes personales con Hermes. Hoy lo muestra por primera vez en vivo: la arquitectura, la configuración, los skills, el flujo completo. Anibal hace las preguntas que tú harías. Sin slides, sin demo preparada. Terminal abierta, código real y todo lo que puede salir bien o mal cuando le muestras a alguien lo que construiste.1:16:32
- 05La IA no pidió permiso y entró a las aulas universitarias. Los profesores cuentan qué está pasandoLa IA ya está en las aulas. Los estudiantes la usan, eso no es noticia. La pregunta es qué está pasando con el resto: los profesores, las carreras, las instituciones. Hoy traemos a dos profesores universitarios, uno de la Universidad Central de Venezuela y otro del INCAE, para hablar de lo que ven todos los días desde adentro. Qué están haciendo los estudiantes, cómo están reaccionando los profesores y cómo se están adaptando (o no) las universidades. Sin teoría, sin predicciones. Lo que está pasando hoy.1:27:09
- 06Prompting Patterns, pensando en como “piensan” los LLMsPrompt Engineering fue un desastre de término, primero porque sembró la idea excluyente de que promptear a un LLM en un chat era para Ingenieros de Software, lo que es mentira obviamente. Y terminó convirtiéndose en una simplificación mecánica. Es muchísimo más rico, y potente, entender que resolver problemas con agentes implica usa serie diferente de mindsets a través de los que podemos obtener el mejor resultado en diferentes momentos del proceso, de forma consistente; todo esto partiendo del conocimiento de lo que es un LLM, aproximándolos desde luna Teoría de la Mente.1:08:51
- 07Google, OpenAI y Anthropic contratan un rol que no existía hace un año. ¿Qué significa eso para ti?Google, OpenAI y Anthropic están contratando Forward Deployed Engineers. Un rol que hace un año no existía y hoy es una de las posiciones más demandadas en tech. Pero esto no es solo una noticia de hiring. Es una señal de cómo se está reorganizando la industria entera: roles que nacen, roles que mueren, roles que mutan. Hoy hacemos un checkpoint de la industria, hablamos de qué está cambiando, qué significa para los que estamos adentro y qué pasa con los que no se están moviendo.1:07:37
- 08Modelos Chinos, los probamos más en profundidadEn el episodio pasado probamos estos modelos de pesos abiertos de laboratorios chinos: GLM-5.1 de Z ai, Kimi K2.6 de Moonshot AI, Qwen3.6 Plus, MiniMax M2.7 y DeepSeek V4 Pro, todo esto con Open Code y honestamente los resultados estuvieron entre muy buenos y excelentes. Pero los probamos one-shotting con un toy project, un simulador de partículas. Vamos a retomar la prueba con un ejemplo más cercano al día a día del desarrollo de software.1:11:01
- 09Probamos modelos Chinos para codear. En vivo y sin filtro.Todo el mundo habla de DeepSeek y Qwen. Nadie los prueba en vivo para codear. Hoy lo hacemos, con OpenCode como harness, opiniones honestas y pantalla compartida. Sin compromiso con nadie.1:06:23
- 10Bruta Pero Decidida, Haciendo Una Constructora AI FirstEn este episodio nos acompaña María del Mar Garza, Managing Director de Inhierro, una empresa Colombiana de estructuras metálicas inteligentes con más de 40 años de experiencia y 400 empleados. María del Mar nos contará su experiencia de primera mano apropiándose de la Inteligencia Artificial Generativa, en particular de Claude Cowork para optimizar de forma radical procesos de la empresa, sus frustraciones con Claude Code; y de sus planes para llevar estas herramientas a cada departamento para hacer una empresa de construcción AI first.1:05:59
- 11La IA nos atropelló en Q1 2026: Este es el parte médicoA principios de 2026 todo cambió, la calidad de los modelos conectada con últimos avances en los Agentic Harnesses hizo que los Coding Assistants se convirtieran en ciudadanos de primera categoría en el Desarrollo de Software. Y no solo esto, sino que pasado este tipping point todo se ha acelerado mucho más que el año pasado, que ya fue una locura. Vamos revisar los milestones más importantes del Q1+ y a proyectar lo que se viene.1:35:22
- 12El IDE está muerto ¿También Figma? Hablan los Diseñadores de ProductoHoy discutimos qué está pasando en Diseño de Producto con Johan (Sho) Villalba especialista en AI para UX, Cursor Ambassador que está construyendo Interface School. Senior UX Designer en Mercado Libre.1:10:20
Quiénes corren
