Meat Proxing: El Arte de hacerte Inservible

Cuando reenviás prompts y respuestas sin leer la traza de razonamiento, no estás usando IA: te estás volviendo un proxy de carne. ¿Tu organización ya lo notó? CHAPTERS 00:00 Bienvenida al episodio de O Corres 02:35 Qué es un meat proxy o human clipboard en equipos con IA 05:58 El síntoma: copiar y pegar respuestas de IA sin leerlas 07:36 La velocidad como mentira: output vs valor real con IA 14:57 10x engineer y token maxing: medir eficiencia vs eficacia 19:45 Copiar y pegar respuestas de IA es una falta de respeto 23:07 Documentos para agentes vs documentos para revisión humana 26:47 La asimetría entre generar contenido con IA y revisarlo 28:24 Consecuencias de ser un meat proxy en el equipo 31:52 Pull requests duplicados y el gaming del sistema con IA 34:09 Cómo formar criterio en el equipo sin frenar la adopción de IA 37:25 Software factory: el caso de rehacer un producto desde cero 41:38 Velocidad sin calidad: estudios sobre bugs y downtime con IA 42:53 Cómo crear un sistema personal para mantener el criterio 44:46 Back pressure con tokens: el caso de una consultora con FDE 48:30 Quién revisa los tool calls y las trazas de razonamiento 54:46 Juniors vs seniors: la ilusión de entender lo que genera la IA 57:43 Despidos en Meta y el paralelismo con la burbuja de tokens 1:02:48 Recomendaciones finales: desconfiar siempre de la IA 1:06:51 Honrar que trabajamos con personas, no solo con agentes de IA