Por qué ningún LLM nuevo arreglará tu código

Deja de esperar el modelo perfecto. El sistema alrededor del LLM y el contexto que creas importan más que el modelo mismo. Aprende a construir mejor. CHAPTERS 00:00 Bienvenida: lanzamiento de Opus 4.5, Gemini 3 Pro y GPT-5.1 04:15 Por qué el modelo de IA perfecto no existe 07:10 Diferencia entre un modelo LLM y un agente como Claude Code 09:07 Cómo leer los benchmarks de Anthropic, OpenAI y Google sin caer en el hype 11:22 Karpathy y los LLM como compresión con pérdida: el origen de las alucinaciones 18:11 Alucinaciones positivas y negativas al programar con IA 24:17 Cuantización y la teoría de por qué un modelo 'se pone tonto' 31:12 Qué es el agentic harness detrás de Cursor, Windsurf y Claude Code 39:20 Gestión de contexto en Anthropic: MCP, skills y Claude Code sobre Opus 4.5 46:41 Cómo debe cambiar el rol del desarrollador de software con IA 50:57 Qué aprender de verdad para sacarle provecho a los coding assistants