Modelos Chinos, los probamos más en profundidad

En el episodio pasado probamos estos modelos de pesos abiertos de laboratorios chinos: GLM-5.1 de Z ai, Kimi K2.6 de Moonshot AI, Qwen3.6 Plus, MiniMax M2.7 y DeepSeek V4 Pro, todo esto con Open Code y honestamente los resultados estuvieron entre muy buenos y excelentes. Pero los probamos one-shotting con un toy project, un simulador de partículas. Vamos a retomar la prueba con un ejemplo más cercano al día a día del desarrollo de software. CHAPTERS 00:00 Modelos chinos para programación en proyectos reales 08:44 GLM 5.1 mejora una interfaz Android con OpenCode 24:49 Kimi y DeepSeek ante el mismo problema de UI 40:02 Plan mode: concisión de Kimi vs. DeepSeek 50:36 Resultados visuales de GLM, Kimi y DeepSeek 55:16 Modelos locales para ejecutar y planificar código 59:53 Velocidad, tokens y costos de cada modelo 1:06:08 Claude Code, vendor lock-in y agentes portables 1:09:05 Agentes en paralelo y el cuello de botella del testing