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Hermes + Qwen3.6-35B local (64GB URAM) para Desarrollar Software

Sobre este episodio

Carlos Maldonado tiene 25 años de experiencia operando Linux/Unix y luego Kubernetes en ambientes de Producción a escala, resolviendo problemas en las trincheras del on-call como líder de equipos de de SRE. Y un buen día le dio experimentar con los modelos los Open Weight más grandes que pudo correr, en una Mac con 64GB de RAM Unificada, hasta lograr echar código con Hermes como driver. En este episodio nos cuenta cómo ha sido la experiencia, y todo lo que ha aprendido en el proceso. CHAPTERS 00:00 Hermes y LLM locales para desarrollo de software 03:31 Carlos Maldonado: de Linux y Unix a engineering manager 08:41 Hermes para SRE: permisos, seguridad y privacidad 14:49 Por qué usar un modelo local en lugar de una API 17:55 Apple M1 Max con 64 GB para inferencia local 24:00 Qwen3.6-35B: benchmarks y selección del modelo 28:25 Hermes y la memoria de contexto con SQLite 33:45 Rendimiento local y debugging con Hermes 39:45 Workflow autónomo con pull requests y Cloudflare Workers 49:29 Tareas en paralelo, conflictos de Git y carga cognitiva 53:46 Consumo eléctrico y ahorro frente a Claude Sonnet 57:10 Monetización y diseño de nohayluz.com con Hermes 1:00:40 ESLint, Playwright y CI/CD generado con IA local 1:06:11 Qwen, GLM y el futuro de los modelos abiertos 1:12:00 Modelos locales para programar y Frontier APIs para planificar